我们出于各种不同的原因在 CRM 或自动化工具中储存数据 如何保持潜 就像储存衣服或报纸的人一样，我们倾向于认为它们有一天会派上用场，或者我们担心会不小心丢掉一些重要的东西。
但是如果数据库很脏，您会发现自己面临无数问题，包括（但不限于）：
由于电子邮件地址不完整或错误，导致退回率高/投递率低
由虚假/可疑线索构成的不准确的广告活动结果
细分领域机会有限
超出数据库限制的巨额账单
继续阅读，了解保持主要数据库质量纯净的关键方法。
（免责声明：为了在本文中提供示例，我们将重点关注自动化工具 Oracle Eloqua 和 Marketo）。
验证现有数据
删除重复的潜在客户记录
每个 CRM/自动化平台都有独特的删除重复数据的方法。
例如，Eloqua 专注于判断多条记录是否具有相同的电子邮件地址，并针对每个字段制定了一组数据优先级规则。它的工作原理是比较特定字段的每个条目，并将其按 ASCII 顺序排列。
另一方面，Marketo在潜在客户数据库 阿曼电话号码数据 区域内编制了一份可能重复的列表，您可以在其中进入并将类似的潜在客户合并在一起。您可以逐个字段地在冲突的字段之间进行选择。这是一个手动但非常值得的过程。
或者，您可以选择外包数据清理。在澳大利亚，Sensis 等公司可以访问广泛的数据资源，以丰富您的数据并增强您的营销传播。
主动取消潜在客户资格
创建列表
在 Marketo 的智能列表或 Eloqua 的细分中，您可以应用过滤器来查找和删除不合格的潜在客户。以下是识别不合格潜在客户的几种方法：
买家角色
如果您还没有这样做，我们强烈建议您为 关于峰会应该关注什么 您的品牌接触到的每个受众创建买家角色
。这在数字广告方面提供了令人难以置信的洞察力，并且对于清理数据库也非常有用。 能够识别买家的关键特征意味着您可以剔除属于该类别其他地区的任何人。例如，如果从历史上看，您开发项目的买家来自墨尔本中央商务区周围 25 公里，年龄在 35 至 50 岁之间，那么可以说，您可以剔除该地区以外和/或该年龄段以外的任何潜在客户。
虚假表单提交
在表单提交方面，如果有人输入了虚假信息，那么这一点显而易见。例如，电话号码中的连续数字或在姓名字段中使用“测试”一词。
集思广益，列出人们可以输入以超越表单的通用方法。您可以在联系人/潜在客户数据库中使用这些短语来快速查找和删除任何明显的虚假潜在客户。
监控参与度
与您监控潜在客户的参与度时的潜在客户评分非常相似，监控潜在客户的脱离度也很重要。
您可以在各种自动化平台上以不同的方式设置负面潜在客户评分，以便轻松判断某人是否完全不适合您的产品或服务。将您的电子邮件标记为垃圾邮件或取消订阅电子邮件等行为绝对是明显的迹象。
验证传入数据
验证传入的数据
阻止正确的电子邮件地址
特别是在将网站内容限制为您的竞争对手并 巴哈马领先 尽可能避免垃圾邮件发送者的情况下，设置（Eloqua 中提到的）主排除列表至关重要。
添加您知道是垃圾邮件的特定域名或可能会查看您的在线资料的竞争对手的域名，可以保证获得更干净、更合格的潜在客户。
进一步确认您的潜在客户
添加另一个表单字段来确定潜在客户的意图或使用隐藏字段来收集地理信息是确保每个通过的人都满足最低资格要求的简单方法。
如果您选择前者，请不要让答案太难。作为填写表格的另一个障碍，您需要确保额外的字段尽可能容易填写，为您提供更多信息，但不要占用您的领导太多额外的时间。
例如，您可以提供多选或下拉菜单选项，以了解潜在客户是否有意拥有和居住公寓或投资公寓。
通过电子邮件通知监控潜在客户提交情况
通常，最准确的数据是由真人决定的。向相关人员发送潜在客户提交的实时电子邮件通知不仅有助于提醒销售人员，还有助于查看潜在客户信息。
无论您是每周专门留出时间还是在收到邮件时进行审查，电子邮件通知都是快速发现可疑行为（例如网站上的大量下载）的关键。
牢记这些简单且经济高效的要点，您将更加警惕潜在客户进入数据库的方式以及可能影响当前数据库的因素。很快，您就会开始创建更高质量、参与度更高的受众群体。